No.173 (2020年12月)
情報データ科学に基づく結晶材料・界面・プロセス工学の新展開～実験と連携運用術～
巻頭言
時代の転換点に立って 知京 豊裕（物質・材料研究機構）
研究
マテリアルインフォマテックスによる材料設計と今後の展望
知京 豊裕（物質・材料研究機構）
機械学習用分子線エピタキシーによる磁性酸化物の高品質薄膜成長
若林 勇希（NTT 物性科学基礎研究所）
窒化物半導体プロセス・インフォマティクス：不純物混入の制御
寒川 義裕（九州大学）
Materials Informatics in the context of thin film, surface, and interface studies
Mikk Lippmaa（University of tokyo）
収束電子線回折による静電ポテンシャル分布・電子密度分布解析への機械学習の応用
津田 健治（東北大学）
プロセス条件最適化機能による半導体成膜装置の運用支援、
及び安定稼働におけるAI テクノロジーの可能性
竹永 裕一、松井 英章（東京エレクトロン テクノロジーソリューションズ株式会社）
談話室
研究紹介 土佐 正弘（物質材料研究機構）
研究室紹介 組頭 広志（東北大学）
開催案内
第68 回応用物理学会 春季学術講演会チュートリアル
第68 回応用物理学会 春季学術講演会シンポジウム
開催報告
第49 回 薄膜・表面物理基礎講座
第21 回 イオンビームによる表面・界面の解析と改質
第48 回 薄膜・表面物理セミナー
議事録
薄膜・表面物理分科会 第49 期第3 回幹事会議事抄録
薄膜・表面物理分科会 第49 期第3 回常任幹事会議事抄録
薄膜・表面物理分科会 第49 期第4 回幹事会議事抄録
会告
薄膜・表面物理分科会 第49期幹事名簿
薄膜・表面物理分科会 会員数、賛助会社名簿
ニュースレター投稿規定