近年の生成系AIの目覚ましい発展によって、AIが身近な存在となった。一方で、その計算には膨大な電力が必要となる。最近、AIのための計算を光プラットフォーム上で行う取り組みが数多く報告されており、従来のエレクトロニクスのアプローチに対して、大幅な電力削減が期待されている。本セミナーでは、光AIを研究している最前線の研究者の方々に、最新の研究成果と今後の展望をご紹介頂く。

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主催

応用物理学期フォトニクス分科会

開催日時

2024年04月26日(金)　13:15-16:00

開催場所

パシフィコ横浜　 アネックスホール　F206

参加方法

以下のリンクから、OPIE’24の事前来場登録とセミナー参加登録が必要となります。
https://www.optronics.co.jp/ex-seminar/projects/home/69

プログラム

1. 挨拶

2. 物理リザバーコンピューティング：AIとセンサネットワーク社会の要諦
東京大学　大学院工学系研究科電気系工学専攻　教授　廣瀬 明 氏

3. 波長・空間多重による光ニューロモルフィックコンピューティング
日本電信電話(株)　先端集積デバイス研究所　特別研究員　中島 光雅 氏

4. 光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスと空間光イジングマシン
大阪大学　大学院情報科学研究科　教授　鈴木 秀幸 氏

5. 光ニューラルネットワークとそのセンシング応用
金沢大学　理工研究域　教授　砂田 哲 氏

ウェブサイト

https://www.optronics.co.jp/ex-seminar/projects/semi/69/2016