2025年7月17日(木) 13:00 - 16:00
第259回 シリコンテクノロジー分科会モデリング研究委員会主催研究集会
開催場所
■対面：金沢工業大学虎ノ門キャンパス（先着100名）
東京都港区愛宕1-3-4 愛宕東洋ビル13F 1301教室
https://www.kanazawa-it.ac.jp/tokyo/map.htm
■オンライン：Zoom予定
※学生の皆様は、現地参加も含めて無料といたします。
ただし、会場収容人数の制約もあり現地参加のみ先着順といたします。
| テーマ | Physics-Informed Machine Learningの半導体シミュレーションへの応用展開 |
|---|---|
| 参加費 | ・シリコン継続会員，シリコンテクノロジー特別会員・賛助会員 無料 ・シリテク分科会会員 2,000円 ・その他 4,000円 ・学生 無料（但し、現地参加希望者は先着順で、人数制限あり） |
| 主催 | シリコンテクノロジー分科会 モデリング研究委員会 |
プログラム
(1) 13:05-13:50（45分）
[招待講演] 物理知識を統合した機械学習による半導体・量子物質の超高品質合成
若林 勇希（NTT物性科学基礎研究所）
(2) 13:50-14:35（45分）
[招待講演] Physics-Informed Neural Networksを用いた電磁界問題のモデリング：基礎と応用
藤田 和広（埼玉工業大学）
--- 14:35-14:50 休憩（15分）---
(3) 14:50-15:35（45分）
[招待講演] 連立微分方程式の形を考慮した半導体プロセスシミュレーションの機械学習
沓掛 健太朗（名古屋大学）
(4) 15:35-16:00（25分）
[一般講演] 半導体デバイスシミュレーションにおけるPhysics-Informed ニューラルネットワークの活用に関する動向調査と事例紹介
相馬 聡文（神戸大学）
[招待講演] 物理知識を統合した機械学習による半導体・量子物質の超高品質合成
若林 勇希（NTT物性科学基礎研究所）
(2) 13:50-14:35（45分）
[招待講演] Physics-Informed Neural Networksを用いた電磁界問題のモデリング：基礎と応用
藤田 和広（埼玉工業大学）
--- 14:35-14:50 休憩（15分）---
(3) 14:50-15:35（45分）
[招待講演] 連立微分方程式の形を考慮した半導体プロセスシミュレーションの機械学習
沓掛 健太朗（名古屋大学）
(4) 15:35-16:00（25分）
[一般講演] 半導体デバイスシミュレーションにおけるPhysics-Informed ニューラルネットワークの活用に関する動向調査と事例紹介
相馬 聡文（神戸大学）